基于 OpenViking 上下文数据库 MCP 服务器的 RAG 与语义搜索。支持文档查询、知识库检索、文件/URL 向量化存储。适用于文档问答、知识管理、AI 智能体记忆、文件搜索及语义检索。触发词："openviking"、"search documents"、"semantic search"、"knowledge base"、"vector database"、"RAG"、"query pdf"、"document query"、"add resource"。
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基于TF-IDF和SQLite的AI代理记忆文件快速语义搜索，支持从MEMORY.md等Markdown文档即时检索上下文。适用于：(1)任务前查找相关上下文，(2)高效搜索大型记忆文件，(3)精准检索特定规则无需全文阅读，(4)语义相似度搜索替代关键词匹配。轻量级方案，零外部依赖，搜索耗时<10毫秒。
使用 LanceDB 管理并检索长期记忆，支持语义向量搜索、类别过滤及详细元数据存储。
连接 Supabase 进行数据库操作、向量搜索与存储。支持数据存储、SQL 查询、pgvector 相似性搜索及表管理。当请求涉及数据库、向量存储、嵌入或 Supabase 时触发。
集成 LanceDB 自动召回、Git-Notes 结构化记忆与文件搜索的综合记忆系统。用于构建持久化智能体记忆、跨会话上下文管理，或多后端协同的决策/偏好/任务管理。