AI智能体持久化语义记忆层，本地优先架构（SQLite+LanceDB+Ollama嵌入）。支持跨会话存储事实、决策、偏好等5类记忆，具备记忆衰减、去重、7种图关系、多租户隔离、语义搜索、上下文召回、文本自动提取（规则/LLM/混合）、导入导出等功能。提供REST API与MCP协议，解决上下文窗口与记忆压缩失忆问题。服务运行于localhost:3400，仪表板见/dashboard。npm安装（engram-memory），需Ollama及nomic-embed-text模型。
codeskills install engram快速上手这个技能
可配置的选项
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
memory | ），需Ollama及nomic-embed-text模型。 | 无 |
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基于 OpenViking 上下文数据库 MCP 服务器的 RAG 与语义搜索。支持文档查询、知识库检索、文件/URL 向量化存储。适用于文档问答、知识管理、AI 智能体记忆、文件搜索及语义检索。触发词："openviking"、"search documents"、"semantic search"、"knowledge base"、"vector database"、"RAG"、"query pdf"、"document query"、"add resource"。
基于TF-IDF和SQLite的AI代理记忆文件快速语义搜索，支持从MEMORY.md等Markdown文档即时检索上下文。适用于：(1)任务前查找相关上下文，(2)高效搜索大型记忆文件，(3)精准检索特定规则无需全文阅读，(4)语义相似度搜索替代关键词匹配。轻量级方案，零外部依赖，搜索耗时<10毫秒。